Le Groupe La Poste
Business Data Analyst
Analyses de données avancées et développement de modèles de Machine Learning pour accompagner la prise de décision. Optimisation des processus métiers grâce à l'intelligence artificielle.
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Portfolio 2026
Data Analyst & BI Specialist
Diplômé · Master MIAGE · Université Paris-Saclay
Ma vision
De la collecte à la visualisation, je conçois des pipelines de données et des tableaux de bord qui éclairent la stratégie de l'entreprise.
En quelques chiffres
Ans d'expérience
Dashboards livrés
Certifications
La Poste, Teresa Monroe, projets académiques - chaque mission m'a permis de livrer de la valeur mesurable.
Stack technique
Disponible pour un poste en Data Analytics, Business Intelligence ou Data Engineering. Scrollez pour découvrir mon parcours.
Qui suis-je
Data Analyst chez La Poste Groupe, spécialisé en Business Intelligence, prêt à rejoindre une nouvelle équipe.
Data analyst passionné par la transformation des données en décisions, j'évolue aujourd'hui en tant que Data Analyst chez La Poste Groupe, au sein d'une équipe spécialisée dans les services de traçabilité. Aujourd'hui, je suis à la recherche de mon premier CDI pour mettre cette énergie et cette expertise au service d'une équipe ambitieuse.
Mon parcours en MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises), couronné par un Master en Business Intelligence obtenu avec mention Bien à l'Université Paris-Saclay, m'a donné une double compétence solide : technique d'un côté (analyse de données, modélisation, développement), métier de l'autre (gestion de projet, systèmes d'information, pilotage de la performance). Je poursuis aujourd'hui cette montée en compétences avec un MSc Intelligence Artificielle for Business à Aivancity, pour ancrer l'IA au cœur de la stratégie des entreprises.
Au quotidien, je conçois et maintiens des tableaux de bord Power BI, structure des pipelines de données avec SQL et Dataiku, et automatise des processus analytiques en Python. Mon expertise est reconnue par des certifications officielles : Dataiku (Core Designer, Advanced Designer et ML Practitioner) et Microsoft (PL-300 - Power BI Data Analyst Associate).
En parallèle de mon activité principale, je suis co-fondateur de Workless, une startup focalisée sur la digitalisation et l'automatisation des processus d'entreprise à travers des solutions SaaS et des outils sur mesure comme Callizy, SportConectGN ou Expedys
Parcours professionnel
Business Data Analyst
Analyses de données avancées et développement de modèles de Machine Learning pour accompagner la prise de décision. Optimisation des processus métiers grâce à l'intelligence artificielle.
Apprenti Data Analyst - Traçabilité
Modélisation des flux logistiques (PIC-PPDC-PDC), conception de tableaux de bord Power BI pour +200 équipements, automatisation via Dataiku.
Qualtrics Implementation Manager (Internship)
Pilotage de projets Qualtrics pour grands comptes (bioMérieux, Leroy Merlin). Analyse NPS, dashboards interactifs et coordination d'équipes.
Formation
Visualisation chronologique de mon cursus académique - cliquez sur un parcours pour voir les détails.
Programme Executive · Paris, France
Université Paris-Saclay · Orsay
UGANC · Conakry, Guinée
Missions & Freelance
Co-fondateur
Plateforme téléphonique professionnelle propulsée par des agents IA génératifs : routage intelligent des appels, transcriptions automatiques en temps réel et résumés post-appel pour les équipes métier.
Concepteur & Développeur
Solution SaaS de gestion de rendez-vous pour professionnels de santé, beauté et bien-être. Calendriers multi-praticiens synchronisés, notifications automatiques et interface patient intuitive.
Concepteur & Développeur
Application communautaire guinéenne pour sportifs : système de matching pour trouver un partenaire d'entraînement, création de groupes d'activités locales et gestion d'événements sportifs.
Product & Développement
Application d'envoi de colis vers l'Afrique pour la diaspora : tarif tout compris avec douane incluse, détection automatique de la catégorie du colis, suivi en temps réel et paiement sécurisé (Apple Pay, carte, Mobile Money).
Hackathons & Side projects
Challenge Data Science (Kaggle/Zindi) : Mieux comprendre l'inclusion financière en Afrique. Prédiction de l'adoption du Mobile Money via XGBoost (23k individus). Enrichi par un feature engineering macroéconomique, la gestion du déséquilibre avec SMOTE, explication globale SHAP et un dashboard interactif Power BI.
Projet d'innovation EdTech (Hackathon) : Plateforme d'examens augmentée par l'IA. Elle intègre un mode immersif 'War Mode' anti-triche, un agent conversationnel temps réel (LLM) pour de l'assistance et des suggestions, avec synchronisation iCal. Construit sous FastAPI et React.
Hackathon (Sujet RSE) : Développement d'une plateforme SaaS de logistique circulaire. Gestion automatisée des offboardings, interception des achats neufs pour favoriser le réemploi interne, simulateur de ROI et intégration de recycleurs agréés.
Application Streamlit comparant l'investissement programmé (DCA) et le Lump Sum sur des données boursières (yfinance). Intègre un comparatif avec l'indice MSCI ACWI, des prédictions de trajectoire par régression linéaire, et un export automatisé de rapports PDF analytiques.
Stack technique
Certifications
Microsoft
2026 · En ligne
Dataiku Academy
Février 2025 · En ligne
Udemy
Septembre 2024 · En ligne
Microsoft
2026 · En ligne
Ce qu'on dit de moi
Ingénieur en automatisation des achats - Bouygues Telecom
Chef de projets DATA/IAJ'ai eu l'occasion de collaborer avec Édouard sur plusieurs projets en analyse de données et en machine learning. Il possède une solide expertise en Data et en IA, ainsi qu'une vraie capacité à transformer des problématiques métier en solutions concrètes et pertinentes. Son approche rigoureuse et structurée en fait un atout précieux pour toute entreprise souhaitant exploiter efficacement ses données.
Ouvert aux opportunités en Data Analytics, Business Intelligence et Data Engineering.
Finalement...
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